发简信
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《Advances in GPU Research and Practice GPU研究与实践进展》内容整理PS：最近不务正业对GPU产生了浓厚的兴趣，可能是AI需要软硬结合的原因？对这本书（2017年出版不算太旧）进行整理，以备不时之需。 # 前言 ...
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如何用卡片做笔记和写作？
具体流程-做智能笔记的 8 个步骤 1、做转瞬即逝的笔记fleeting note 2、做文献笔记 literal notes 3、做永久笔记 ...
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《动机心理学》读书笔记（CH9-目标规划法，重点是执行意图）卡片信息：《动机心理学》CH9”目标规划法“，参考了网上其他的帖子，让知识点更容易理解，用来跟女儿交流 1、关于目标、意向和行动的关系 意向（意...
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【转载】Bayesian Law Case（贝叶斯应用场景助记）1、切入 举例两个一样的碗，1号碗有30块巧克力和10块水果糖，2号碗有20块巧克力和20块水果糖 2、问题 随机选择一个碗，从里面拿出一块巧克...
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矩阵乘法心得MIT G.Strang老先生在《线性代数公开课》第一章提到的矩阵和向量乘法，我们进行引申，即可计算矩阵和矩阵乘法规则 1、矩阵和向量乘法思...
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读《深阅读》心得
说来惭愧，买了半年没有看，国庆期间看到一些帖子推荐，才想起来要好好翻翻掌握个中精神和方法。 个人认为可以将本书作为阅读的元认知，时不时利...
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统计学习方法之支持向量机【概述】 SVM训练分类器的方法是寻找到超平面，使正负样本在超平面的两侧（分类正确性即“分得开”），且样本到超平面的几何间隔最大（分类确信度即“...
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统计学习方法之感知机【概述】 1、感知机模型特征：感知机对应于输入空间中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型。 2、感知机策略：感知机学习的目标是求出将训...
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龚升《微积分五讲》一、概述 我因为工作需要，重新捡起高数和线性代数。知乎上有个专专题“数学或物理方面有什么没有得到应有重视的佳作”提到龚升教授的微积分和线代，马...