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    分类算法 - adaboost

    一、定义 Adaboost是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器),然后把这些弱分类器集合起来,构成一个更强的最...

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    回归算法 - 逻辑回归

    一、定义 逻辑回归(Logistic Regression)是一种用于解决二分类(0 or 1)问题的机器学习方法,用于估计某种事物的可能性。比...

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    回归算法 - 线性回归

    一、定义 1、一元线性回归 线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。其表...

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    EXCEL小技巧(6) -- 迷你图

    当想要在数据表里面直接展示出数据的趋势或者涨跌,但是又不需要很大很清晰的图,就可以采用迷你图,并且迷你图是可以根据数据的变动实时变动的,因此也不...

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    聚类算法 - EM

    一、算法简介 EM(Expectation-Maximum)算法也称期望最大化算法。EM算法是最常见的隐变量估计方法,在机器学习中有极为广泛的用...

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    聚类算法 - 凝聚层次聚类

    一、定义 层次聚类就是通过对数据集按照某种方法进行层次分解,直到满足某种条件为止。按照分类原理的不同,可以分为凝聚和分裂两种方法。 层次聚类方法...

  • 聚类算法 - DBSCAN

    一、定义 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)...

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    聚类算法 - kmeans

    一、定义 kmeans即k均值算法。k均值聚类是最著名的划分聚类算法,由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需...

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    分析方法 - RFM

    一、简介 RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。在众多的客户关系管理(CRM)的分析模式中,RFM模型是被广泛提到的。该机械模...