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    [转]2016年不可错过的21个深度学习视频、教程和课程

    目前,深度学习已经被应用到很多的领域当中,例如:语音识别、图像识别、在一个数据集当中寻找模式、照片中的事物分类、字符文本生成、自动驾驶汽车等等。...

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    【资源帖】深度学习视觉领域常用数据集汇总

    [导读] “大数据时代”,数据为王!无论是数据挖掘还是目前大热的深度学习领域都离不开“大数据”。大公司们一般会有自己的数据,但对于创业公司或是高...

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    如何做好计算机视觉的研究[转]

    简单说一下这篇文章的背景:从我去年(2015年)回到微软亚洲研究院之后接触到很多聪明的实习生。一方面感受到他们对计算机视觉研究的热情,另方面也有...

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    AI 开源数据集 Top 39:NLP、语音等 6 大类

    【经典】这些是在 AI 领域中非常著名、众所周知的数据集。很少有研究者或工程师没有听说过它们。【有用】这些是更加接近现实世界的、精心设计的数据集...

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    工业相机编程模型和流程

      不同的工业相机提供不同的编程接口(SDK),尽管不同接口不同相机间编程接口各不相同,他们实际的API结构和编程模型很相似,了解了这些再对工业...

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    There's no Qt version assigned to this project for platform Win32

    用Qt5.5+ vs2010 写了一个工程,放到另一个电脑上编译,环境是Qt5.5 + vs2012,编译出错,如图: 1:注意:打开main....

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    机器学习中,有哪些特征选择的工程方法

    转:知乎 特征选择是特征工程中的重要问题(另一个重要的问题是特征提取),坊间常说:数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个...

  • [转]6大与AI和机器学习密切相关的领域

      给人工智能找一个能为大众所接受的定义已经成为了最近一个比较热门的话题了。有些人将AI重新命名为“认知计算”或者是“机器智能”,也有人错误的将...

  • [转]机器学习推荐学习路线及参考资料

    原文链接:https://github.com/JustFollowUs/Machine-Learning 机器学习Machine-Learni...