发简信
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浅谈交叉熵
一：定义 交叉熵（cross entropy）是深度学习中常用的一个概念，一般用来求目标与预测值之间的差距。交叉熵是信息论中的一个概念，要想了解...
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第四范式关于AutoML的综述
论文地址：*https://arxiv.org/abs/1810.13306 。 这是一篇来自第四范式(4Paradigm)公司的关于AutoM...
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概念：增强学习、增量学习、迁移学习
一. 增强学习/强化学习（Reinforcement Learning ） 我们总是给定一个样本x，然后给或者不给label y。之后对样本进行...
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拼多多的上市
由于一些原因，我会在云栖上写技术类型文章，简书上写其他的。拼多多崛起的思考在云栖上已经发过一次了，所有这里只留下连接吧，懒啊。 分析拼多多的崛起...
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深度学习绘图工具
NN-SVG 麻省理工学院弗兰克尔生物工程实验室, 该实验室开发可视化和机器学习工具用于分析生物数据。 GitHub地址：https://git...
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自信息, 信息熵, 互信息和K-L散度
香农-信息论领域的牛顿 香农一生发表的文章并不多，但是篇篇都是精品。Amethematical theory of communication通...
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SVM-基础
1. SVM要解决的问题 SVM的全称Support Vector Machine，即支持向量机，主要用于解决模式识别领域中的数据分类问题，属于...
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评估指标机器学习或者是日常生活中，遇见的往往是二分类问题比较多，二分类模型的模型评价准则很多，Auc_score,F1_score，accuracy等等...
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128篇21大领域必读论文【转】
这份阅读列表的组织原则是这样的：从全局到枝干： 从综述类、全局性的文章到细分领域的具体论文。从经典到最前沿： 每个话题的文章都是按时间顺序来排的...