240 发简信
IP属地:北京
  • 最大熵模型

    最大似然函数 解释: 一般形式是 假设样本集大小为n,X的取值有k个:,用表示在观测值中样本xi出现的频数。 显然:对和对优化是等价的 故得证。...

  • CNN

    概念1)卷积核=过滤器filter:每个卷积核有长宽深3个维度 2)feature map:在cnn的每个卷积层,数据都是以三维形式存在的。你可...

  • others

    完毕。

    0.1 74 0 1
  • Resize,w 360,h 240
    CRF模型

    CRF概念 随机场是由若干个位置组成的整体,当给每一个位置中按照某种分布随机赋予一个值之后,其全体就叫做随机场。 马尔科夫随机场是随机场的特例,...

  • Resize,w 360,h 240
    FTRL在线最优化

    (一)RDA(Regularized Dual Averaging) 是微软的研究成果,它更有效地提升了特征权重的稀疏性。 算法原理--特征权重...

  • LR公式推导

    已知样本X和参数θ的情况下,样本X属于自己类别(正类(y=1)和负类(y=0))的条件概率 整个样本集生成的概率 目标:最小化 补充: 随机梯度...

  • KNN-KD树

    k最近邻(kNN)算法是一种分类与回归的方法,假设我们给定一个searching point,打算在训练数据集中找到一个与该searching ...

  • CNN笔记

    概念 1)卷积核=过滤器filter: 每个卷积核有长宽深3个维度 2)feature map: 在cnn的每个卷积层,数据都是以三维形式存在的...

  • 堆排序

    堆分为最大堆和最小堆,其实就是完全二叉树。 最大堆要求节点的元素都要不小于其孩子,最小堆要求节点元素都不大于其左右孩子,两者对左右孩子的大小关系...