模型参数分为训练参数和超参数,其中前者是在训练集上训练得到的,而后者是在训练之前由用户指定的,比如学习率、迭代次数等。机器学习中,样本集通常会被划分为训练集、验证集和测试集,...
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1) 注:机器学习资料篇目一共500条,篇目二开始更新 希望转载的朋...
吴恩达deep_learning_week3_BP神经网络 标签: 机器学习深度学习 这是吴恩达深度学习里的第二次作业 实现BP神经网络 首先先导入包 然后我们设置一个随机数...
背景 1、遗传算法原理 遗传算法(Genetic Algorithms,GA)是1962年美国人提出,模拟自然界遗传和生物进化论而成的一种并行随机搜索最优化方法。 与自然界中...
之前也是为论文苦恼了半天,网上的范文和能搜到的资料,大都不全面,一般能有个正文就不错了,而且抄袭的东西肯定不行的,关键是没有数据和分析部分,我好不容易搞出来一篇,结果还过不了...
之前我也在为论文苦恼了半天,网上的范文和能搜到的资料,大都不全面,一般能有个正文就不错了,开题报告、中期报告什么的都没有,关键是没有数据和分析部分,我好不容易搞出来一篇,结果...
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背景 在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统(我们航空发动机就是典型的强非线性模型),这些系统状态方程复杂,难以用数学方法准确建模。在这种情况下,可以建立BP神经网络表达...
上午说到了BP神经网络,现在就把神经网络的具体实现做一下简单的解析。BP的实现原理可以参考这里:http://blog.csdn.net/u013007900/article...