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高能宇宙线背景噪声过滤挑战赛--冠军方案先挂上比赛链接https://www.turingtopia.com/competitionnew/detail/e771814b400a4db...
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股票预测者模型stockerstocker是基于google时间序列预测模型 - 预测者实现的股票预测。 因为项目要求股票分析，所以使用了该库，对该库进行简短总结。预测者模...
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推荐系统中矩阵分解算法-funkSVD和ALS矩阵分解funkSVD:该矩阵分解不像是线代中的，他属于伪分解。其主要思想是，用两个m＊k和k＊n的矩阵代替m＊n的矩阵。 因为在推荐系统中，矩...
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模型融合LR+GBDT(特征自动组合进行二分类)LR+GBDT 在推荐问题中，我们一般都预测用户是否做某事，是一个二分类问题。 对于二分类问题一般我们使用的是逻辑回归。逻辑回归是广义的线性模型...
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模型融合stacking
kaggle比赛利器stacking 模型叠加 我们以二层叠加为例子理解它 我们有模型model1(可以是GBDT.xgboots等等) 有训练...
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半监督学习半监督学习 当我们的训练集标签缺失，也就是有训练集X1=[(x.y)....]，X2=[(x)...]。前者数据有标签，后者数据无标签。我们训练...
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RNN循环神经网络RNN 时间序列在深度学习的解决方案就是RNN了，RNN又叫循环神经网络。 它可以表示为该图。 又一个神经网络递归形成，但是有先后顺序。 对参数...
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Bandit 推荐系统间探索与利益的均衡Bandit算法 该算法是为了解决MAB问题(多臂赌博机问题) 问题原形是，面对多个一样的老虎机，每个老虎机吐钱几率不一样。要怎么样选择才能达到...
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BPR 贝叶斯个性化排序BPR 贝叶斯个性化排序 相对于其他矩阵分解，不管是显式分解还是隐式分解，他们最后的得分都将经过排序后选择出要推荐的前n个。与其用均方根的损失函...