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第一周 深度学习的实用层面 一般训练集和测试集比例是 7:3 or 6:2:2,但是在大数据时代(数据超过百万)我们可以将测试集和交叉验证集的比...
机器学习策略(一) 这节主要讲深度学习中的一些策略,或许可以帮助我们少走一些弯路(比如你寻找了很久的数据,但其实是算法本身出了问题。) 正交化:...
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在深度学习中,神经网络的权重初始化方法对(weight initialization)对模型的收敛速度和性能有着至关重要的影响。说白了,神经网络...
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