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(六)多项式回归问题之前构造的假设函数是线性函数,对于其他函数,很有可能需要构造多项式的假设函数,如:给出数据的散点图,我们发现用多项式函数来拟合图像的效果更好,于...
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(五)多元线性回归问题多远线性回归问题是在单变量线性回归问题的基础上提出的,它将参数扩大到了n维, 通过线性代数知识我们可以将假设函数转换成矩阵表示 定义x0=1; ...
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(四)梯度下降算法求解代价函数在单变量线性回归问题中,我们的目标已经很明确,就是确定线性方程的两个参数,使得代价函数的值尽可能的小,即构造函数对原图的拟合度最好. 其中的α表...
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(三)单变量线性回归问题
围绕朋友买房子的问题我们进一步讨论线性回归问题.定义:m为训练样本的数量x为输入的特征量y为输出的特征量(x , y)为一组样本 构造假设函数:...
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(二)无监督学习中的聚类分析
(1)监督学习和无监督学习的区别 总结:监督学习会对数据的输入有确定的输出,如肿瘤是良性的,或者肿瘤是恶性的;而无监督学习只知道数据的输出,通常...
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(一)监督学习中的回归问题与分类问题
(1)回归问题 例子:你的朋友要买房子,请你提供建议.目前已知的数据是若干房子的大小及其价格,据此我们可以简历一个二维平面图,横轴代表房子大小,...
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2015年临近寒假有感
2015年12月4日，距离寒假(月末)不过二十余天。身边的小伙伴们有的在网上四处发简历、有的已经做好去某内或某特的准备、有的家人已经打点好一切完...