240 发简信
jiangweijie1981
IP属地：广西
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    文献阅读·69-STA

    简介   Separate to adapt: Open set domain adaptation via progressive separ...

    2.0 753 0 10
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    文献阅读·81-OSDN

    简介   Towards open set deep networks.cvpr-2016,cited-246.  official,star-...

    1.2 554 0 9
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    文献阅读·78-DAGMM

    简介   Deep autoencoding gaussian mixture model for unsupervised anomaly d...

    1.6 1214 0 9
  • 文献阅读·73-Learning and evaluating classifiers under sample selection bias

    简介   Learning and evaluating classifiers under sample selection bias.cit...

    1.3 712 0 9
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    文献阅读·68-KASE

    简介   Known-class Aware Self-ensemble for Open Set Domain Adaptation.VisD...

    1.5 539 0 9
  • 文献阅读·65-FRODA

    简介   Learning factorized representations for open-set domain adaptation....

    1.5 498 0 9
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    实践·关于未知类熵的观察2（特征对抗，监督学习）

    1. 实验设置   数据：训练阶段使用MNIST训练集中的0-4类，测试阶段使用MNIST测试集中所有类，观察分类器在已知类（5139）和未知类...

    1.3 452 0 9
  • 模型评估与选择

      在深度模型的训练过程中，常常会碰到应该训练到什么时候停止的问题，一般来说，过度的迭代训练有可能造成过拟合，训练不足则是欠拟合。   最终评判...

    1.4 170 0 8
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    文献阅读·84-Meta recognition

    内容概述   pami的文章，cited-134.   针对开放集识别问题，提出元识别的概念，即仅利用k个类预测分数的情况下，如何识别异常点的理...

    1.3 1258 0 8
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