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reshape2包1.长/宽数据 R语言中，90%的情况下都是使用长型数据，比如构建回归模型，或者利用ggplot2构图，因此当遇到宽型数据时，第一时间就是要把它...
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ggplot2超详细讲解一.基本概念 "一张统计图形就是从数据到几何对象(geometric object, 缩写为geom, 包括点、线、条形等)的图形属性(aest...
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数据分析思维数据分析思维，是分析思维的引申应用。再优秀的思考方式，都需要佐证和证明，数据就是派这个用处的。如果分析思维是一种结构化的体现，那么数据分析思维在...
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利用Kmeans聚类分析两类问题聚类分析是一种无监督的学习方法，根据一定条件将相对同质的样本归到一个类总（俗话说人以类聚，物以群分）正式一点的：聚类是对点集进行考察并按照某种距...
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用SMOTE算法和XGBoost模型处理信用卡欺诈数据
如果分类问题中类别型的因变量可能严重失衡，例如欺诈问题中，欺诈类观测在样本集中占少数；客户流失问题中，忠实的客户也是往往占很少一部分；某营销活动...
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利用Logistic回归拟合信用评分卡模型一、关于互联网金融授信产品的风控建模 如何利用机器学习以及大数据技术来降低风险呢？如何建立信用评分的模型呢？本文将针对这些问题简单介绍互金行业中...
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用决策树和随机森林解决泰坦尼克号沉没问题
决策树和随机森林既可以解决分类问题，也可以解决预测问题。 随机森林的构建有两个方面：数据的随机性选取，以及待选特征的随机选取。数据的随机选取：第...
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SAS复习一.建立数据集的基础和高级议题从最简单的建立SAS数据集开始，逐步深入，介绍如何产生新变量、如何对数据集中的变量进行修饰、如何合理地运用输入和输...
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数据处理工具--Pandas模块强大的数据处理模块Pandas，可以解决数据的预处理工作，如数据类型的转换、缺失值的处理、描述性统计分析和数据的汇总等 一、序列与数据框的构造 ...