发简信
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逻辑回归的本质及其损失函数
逻辑回归为什么要使用sigmoid函数作为假设？ 为了实现非线性化。 因为线性回归模型的预测值为实数，而样本的类标记为（0,1），我们需要将分类...
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线性回归
简单线性回归：（只有一个特征）通过最小二乘法找到一个拟合函数，使样本点到拟合直线的距离最短。 多元线性回归：（有多个特征）梯度下降寻找最优拟合曲线。
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数据预处理
参考资料：https://mp.weixin.qq.com/s/x00bAoFg2LUa2kihIZo_HA 总结的太好了！！ 1.无量纲化：最...
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模型效果评价目录： 数据拆分：训练数据集&测试数据集 分类模型评价指标：精准度、混淆矩阵、精准率、召回率、F1 Score、ROC曲线等 回...
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线性回归线性回归参考资料https://mp.weixin.qq.com/s/siFRKWLhGOGJCCMjzB7R7A 最小二乘法算线性回归的原理：...
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机器学习面试之KNNKNN（K-NearestNeighbor）K近邻算法，无模型训练过程，样本即判断标准。 题目：以下哪个图是KNN算法的训练边界（A） K...
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2019-07-11代码逻辑正确并执行成功，但查询数据出错今日份bug is_fans字段在dt=20190709分区下的数据有问题。脚本显示执行成功，但是查询数据错误，表现：is_fans字段全...