我们依旧以MNIST手写字体数据集,来看看我们如何使用tensorflow来实现MLP。 数据 数据下载 这里我们通过tensorflow的模块...
前言 为什么我们单独讲解一个tensorflow的张量(矩阵)运算了?因为神经网络原理其实就是矩阵的运算。如图所示,我们有三个神经元,两个输出。...
学过Python的小伙伴都会觉得,python的语法简单,逻辑清晰。虽然tensorflow是python的一个库(并不是标准库),但是使用并不...
前言 上回我们处理好了中文文本,具体的步骤如下: 数据情况 中文文本分词 建立token token转换为列表 统一长度 那这篇文章我们就使用M...
前言 之前我们通过朴素贝叶斯方法,做过英文文档的分类(传送门)。那使用中文文本,如何使用深度学习方法来进行分类了?这就是本文所讲的。首先我们来看...
前言 上次分享,我们利用pandas和sklearn完成了泰坦尼克号数据的预处理,包括下面的步骤,具体可看深度学习|泰坦尼克号生还数据处理 选取...
之前我们用过传统的机器学习算法预测过泰坦尼克号数据的生还情况,这次我们使用神经网络算法来进行建模。 数据处理 数据情况 这里的数据来源与kagg...
数据和方法 CIFAR-10数据集有6000个32×32个彩色图片,50000个训练图片和10000个测试图片。有10个类别:飞机、汽车、鸟、猫...
材料和方法 今天继续使用MNIST数据。方法:这次使用的方法为卷积神经网络(CNN)。卷积神经网络通过卷积层,池化层来做特征的提取,最后再连上全...
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