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52篇文章 · 59466字 · 15人关注
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    机器学习(7)——聚类算法

    聚类算法 前面介绍的集中算法都是属于有监督机器学习方法,这章和前面不同,介绍无监督学习算法,也就是聚类算法。在无监督学习中,目标属性是不存在的,...

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    《红楼梦》人物关系知识图谱

    背景:红楼梦以人物众多,人物关系复杂著称,自己又是忠实的小红迷,于是趁着这个机会想把红楼梦的知识图谱尝试构建一下,从人物关系数据如下: 获取里面...

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    机器学习(9)——SVM数学基础

    支持向量机涉及到数学公式和定力非常多,只有掌握了这些数学公式才能更好地理解支持向量机算法。 最优化问题 最优化问题一般是指对于某一个函数而言,求...

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    机器学习篇(3)——最小二乘法

    前言:主要介绍了从最小二乘法以及应用 概念 顾名思义,线性模型就是可以用线性组合进行预测的函数,如图: 最小二乘法 用投影矩阵可以解决线代中方程...

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    机器学习(17)——GMM算法

    前言:介绍一下EM算法的简单应用 算法流程 先从一个简单的例子开始:随机选择1000名用户,测量用户的身高;若样本中存在男性和女性,身高分别 服...

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    机器学习之数学基础(1)——微积分

    前言:没想到还能在此生再次用到大学中学习的高数,线性代数和概率论,如果上天给我再来一次的机会,我一定往死了学习这三门课。 观点 与机器学习相关的...

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    机器学习(6)——决策树

    前言: 通过第前面的学习介绍了机器学习回归模型创建的流程,并且知道了机器学习要做的事情是找到目标函数,优化它,通过每次迭代都使目标函数值最小,最...

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    机器学习篇(1)——基础入门简介

    前言:以下是我在自己理解的基础上做的总结,介绍了机器学习的定义以及评估算法的几个概念。 定义 机器学习是一门从数据中研究算法的科学学科。是根据已...

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    机器学习篇(5)——逻辑回归

    前言:这里是分类问题,之所以放到线性回归的下面介绍,是因为逻辑回归的步骤几乎是和前面一样的,写出目标函数,找到损失函数,求最小值,求解参数,建立...

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