第一列是产品名称，第二列是星期数，后面是每周的数据。 现在需要保留每个产品相对应的星期数的数据，后面的就删除。比如：productA保留3周的数...

在前面的文章中，我们总结了一下关于时间日期的简单计算，但是我们发现很多功能都是datetime库提供的，那么pandas有没有提供跟日期时间有关...

如果我们想知道，n天前或者n天后的日期，可以直接加减么？ 如果直接上相距的时间的话会出错： 这个功能要使用datetime库里面的timedel...

有时，我们需要对日期进行简单的运算，这就要使用到了日期运算和转换的函数。 例如： 其中使用pd.to_datetime可以统一将time.str...

在前面的我们用过pivot_table()透视功能，这个功能很强大，在excel也有类似功能。 透视最基本的功能就是将普通列的内容转换为索引或者...

在创建DataFrame的时候常常使用reshape来更改数据的列数和行数。 reshape可以用于numpy库里的ndarray和array结...

在我们处理报表的时候经常会从excel或者csv中读取数据，也经常将数据保存为excel或者csv进行再加工。 那么我们就会经常需要写很多的读取...

在数据处理时，常常需要将某一列进行拆分，分列，这个在之前的文章中已经总结过了，有str.split()、str.extract()、str.re...