3篇文章 · 3983字 · 0人关注
集成学习是一种将几种机器学习模型组合成一个模型的元算法(meta-algorithm),以减小方差(例如:Bagging),偏差(例如:Boos...
本文为官方文档翻译,点击查看英文原版。 LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)是微软的开源分布式高性...
线性回归是机器学习中最基础的算法,它研究的是样本目标和特征变量之间是否存在线性关系。现在我们有506条有关波士顿房子的综合数据,包括房子的价格、...
文集作者