终于来到这本书最后的一章了《Designing Data-Intensive Applications》大部头，这本书应该是我近两年读过最棒的技...

上一篇聊了聊批处理的缺点，对于无界数据来说，流处理会是更好的选择，“流”指的是随着时间的推移逐步增加的数据。消息队列可以将这些流组织起来，快速的...

上篇的内容，我们探讨了分布式计算中的MapReduce与批处理。所以本篇我们将继续探索分布式计算优化的相关细节，并且分析MapReduce与批处...

一致性算法是分布式系统中最重要的问题之一。表面上看，这似乎很简单，只是让几个节点在某些方面达成一致。在本篇之中，会带大家完整的梳理分布式系统之中...

上一篇聊了聊构建分布式系统所面临的困难，这篇将着重讨论构建容错分布式系统的算法与协议。构建容错系统的最佳方法是使用通用抽象，允许应用程序忽略分布...

使用分布式系统与在单机系统中处理问题有很大的区别，分布式系统带来了更大的处理能力和存储容量之后，也带来了很多新的"烦恼"。在这一篇之中，我们将看...

进入到第六章了，我们要开始聊聊分布式系统之中的核心问题：数据分区。分布式系统通常是通过大规模的数据节点来处理单机没有办法处理的海量数据集，因此，...