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线性代数基础
线性代数 向量 1.线性相关与线性无关 向量组线性相关 存在一组不全为的实数，使得： 即至少有一个向量可以用其余向量线性表示。 向量组线性无关 ...
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Python Logistic回归分类
1.Logistic回归 人们将已知存在的数据点利用一条直线进行拟合（该直线被称为最佳拟合直线）的过程称为回归。而今天介绍的Logistic回归...
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Python 朴素贝叶斯法
朴素贝叶斯法是一种直观地方法，它使用每个属性归属于某个类的概率来进行预测。即在给定的已分类的数据集下，假设每个划分属性归属于某一类的概率是独立于...
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Python k-近邻算法1、k-近邻算法 k-近邻算法简称kNN，是一种常用的监督学习方法，它的工作机制简单来说就是：在给定的测试样本中，基于某种距离度量找出训练集中与...
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Python 决策树1、决策树算法 决策树(decision tree)又叫判定树，是基于树结构对样本属性进行分类的分类算法。以二分类为例，当对某个问题进行决策时，...
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工欲善其事必先利其器（配置平台）工欲善其事必先利其器（配置平台） 在本文开始之前，我们来看下这一段偈语： Beautiful is better than ugly.Expli...
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