计算机视觉 - 文集

相机标定就是世界坐标到像素坐标的映射，这个世界坐标是我们人为去定义的，标定就是已知标定控制点的世界坐标和像素坐标我们去解算这个映射关系，一旦这个...

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2018年Google AI研究院提出了一种预训练模型BERT，该模型在11项NLP任务中夺得SOTA结果，而BERT取得成功的一个关键因素是T...

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RepVGG是一个VGG风格的分类模型，使用了3x3的卷积和ReLu作为基本单元，并且在训练和推理时使用了不同的结构。作者在论文中提到该模型在I...

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NMS是one-stage和two-stage目标检测任务中常用的一种后处理方法，用来过滤无效重叠的检测框。 NMS NMS全称非极大值抑制，出...

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环境 Python 3.8 OpenCV 4.4 最小外接矩形矩形操作是我们在OpenCV里最常用的操作，其中最为常见的就是包围框（Bound...

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作为移动端轻量级网络的代表，MobileNet一直是大家关注的焦点。最近，Google提出了新一代的MobileNetV3网络。这一代Mobil...

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基于深度学习的单目深度估计在近几年是比较热门的研究方向之一，MIT的Diana Wofk等人在ICRA 2019上提出了一种用于嵌入式系统的深度...

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关于TFGAN、GAN的原理以及Unconditional GAN都已经在之前的文章：简单易用的轻量级生成对抗网络工具库：TFGAN中说明了，本...

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对图片中的物体进行计数是一个非常常见的场景，尤其是对人群或者车辆计数，通过计数我们可以获得当前环境的流量与拥挤状况。现有的人群计数方法通常可以分...

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