回归是一种统计方法，可让我们了解自变量和因变量之间的关系。 逐步回归是回归分析中一种筛选变量的过程，我们可以使用逐步回归从一组候选变量中构建回归...

什么是虚拟变量？ 虚拟变量又称哑变量，是人为设定的用于将分类变量引入模型中的方法。 为什么要使用虚拟变量 在回归分析中，自变量X既可以是定量数据...

灰色预测模型可针对数量非常少（比如仅4个），数据完整性和可靠性较低的数据序列进行有效预测，其利用微分方程来充分挖掘数据的本质，建模所需信息少，精...

大家好，今天要分享的是正交试验设计与结果检验过程。 正交试验设计时试验优化的常用技术。它可以通过科学合理地设计，达到用较少的试验次数，取得较为准...

秩和比方法常用于评价多个指标的综合水平情况，医学研究领域应用尤为广泛。 比如，运用秩和比法进行对多个医院的医疗质量进行评价排名、科室绩效综合评价...

熵权topsis是一种融合了熵值法与TOPSIS法的综合评价方法。熵值法是一种客观赋值法，可以减少主观赋值带来的偏差；而topsis法是一种常见...

倾向得分匹配，在医学研究及计量经济领域都有广泛应用，其目的在于减少数据偏差和混杂因素的干扰。 很多统计软件都支持PSM，如SPSS和stata。...

Kaplan Meier，是一种单因素生存分析。它可用于研究1个因素对于生存时间的影响，在医疗领域中使用广泛。 一、案例说明 当前某研究人员拟观...

信度分析是问卷研究中最为基本的一种方法，其用于测量‘量表题’数据的可靠性，简单来说就是测量样本有没有真实的回答问题。特别提示，如果是使用统计分析...