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收录了19篇文章 · 20人关注
  • Neo4j之坑

    10个月前,我开始用neo4j做cmdb. 初体验下去neo4j很美好. 但是一年中发现一些问题, 仅仅是个人的体验.经供参考 查询语言 如果接...

    1.2 OhBonsai 3 51
  • Neo4j全文检索

    全文检索基本概念 搜索搜索这个行为是用户与搜索引擎的一次交互过程,用户需要找一些数据,他提供给搜索引擎一些约束条件.搜索引擎通过约束条件抽取一些...

    0.6 OhBonsai 0 50
  • Resize,w 360,h 240
    使用java操作Neo4j数据库

    1.引言 这里的Java操作Neo数据库使用的是嵌入式模式,Neo4j可分为嵌入式模式和服务端模式,两者的区别可以查看方案(https://bl...

  • neo4j初体验

    1.环境安装 官网(https://neo4j.com)下载 Linux的版本 neo4j-community-3.3.5-unix.tar.g...

  • Docker 安装Neo4j

    拉取最新的neo4j镜像 docker pull neo4j 运行Neo4j 容器 docker run -it -d -p 7474:7474...

  • Resize,w 360,h 240
    Neo4j 做推荐 (1)—— 基础数据

    原文链接:Neo4j 做推荐 (1)—— 基础数据 Neo4j 提供了sandbox,开始可以使用3天,到期后可以续7天。只需要注册一个账号即可...

  • Neo4j 做推荐 (12)—— 协同过滤(基于邻域的推荐)

    kNN——K近邻 现在我们有了一种基于偏好查找类似用户的方法,下一步是允许每个k个最相似的用户投票选择应该推荐的项目。 主要有: “与我的电影最...

  • Resize,w 360,h 240
    Neo4j 做推荐 (6)—— 加权内容算法

    除了考虑计算相似性的类型之外,还有更多的特征,如演员和导演。让我们使用加权总和根据他们共同的演员、流派和导演的数量对建议进行评分,以提高分数。根...

  • Neo4j 做推荐 (3)—— 协同过滤

    协同过滤简单来说是利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息 MATCH (m:Movie {title: "Crimson...

  • Resize,w 360,h 240
    Neo4j 做推荐 (7)—— 基于内容的相似度量标准

    相似度量是用于生成个性化推荐的重要组件,这些推荐允许我们量化两个项目的相似程度(或者我们稍后会看到,两个用户偏好的相似程度)。 Jaccard指...

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