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生成式对抗网络(GAN)——理论与实验分析 -
机器学习技法--Adaptive Boosting
本文参考整理了Coursera上由NTU的林轩田讲授的《机器学习技法》课程的第八章的内容，主要讲解了Adaptive Boosting的引入动机...
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机器学习技法--Blending and Bagging
本文参考整理了Coursera上由NTU的林轩田讲授的《机器学习技法》课程的第七章的内容，主要围绕将不同hypotheses中具有预测性的fea...
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机器学习技法--Support Vector Regression
本文参考整理了Coursera上由NTU的林轩田讲授的《机器学习技法》课程的第六章的内容，主要介绍了如何将kernel trick应用到ridg...
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机器学习技法--Kernel Logistic Regression
本文参考整理了Coursera上由NTU的林轩田讲授的《机器学习技法》课程的第五章的内容，主要介绍了SVM和logistic regressio...
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机器学习技法--Soft-Margin SVM
本文参考整理了Coursera上由NTU的林轩田讲授的《机器学习技法》课程的第四章的内容，主要介绍了Soft-Margin SVM和它的对偶问题...
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机器学习技法--Kernel SVM
本文参考整理了Coursera上由NTU的林轩田讲授的《机器学习技法》课程的第三章的内容，主要介绍了Kernel SVM和核函数Kernel F...
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机器学习技法--SVM的对偶问题
本文参考整理了Coursera上由NTU的林轩田讲授的《机器学习技法》课程的第二章的内容，主要介绍了Hard Margin SVM Dual的基...
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机器学习技法---线性SVM
本文参考整理了Coursera上由NTU的林轩田讲授的《机器学习技法》课程的第一章的内容，主要介绍了支撑向量机SVM的基本概念，文中的图片都是截...
专题公告
主要分享机器学习的学习过程及总结心得
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