发简信
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Additive Attention 和 Dot-product Attention
additive attention 和 dot-product attention 是最常用的两种attention函数，都是用于在atten...
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layer normalization 简单总结论文： https://arxiv.org/pdf/1607.06450v1.pdf 课代表的总结：https://zhuanlan.zhihu...
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推荐系统中的冷启动
本文对一些相关的资料进行了整理，结合了自己的思考得到的推荐系统冷启动方面的学习笔记。 背景 任何互联网推荐应用, Item和User都是不断增长...
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Airbnb 推荐算法 Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb背景介绍 论文《Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at...
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近似最近邻算法（ANN) 之局部敏感哈希LSH
背景 在最近邻的搜索算法中，数据的维度不同，适用的算法也不同，一般来说，准确的暴力计算只适用于在维度较低的时候，在高维大规模情况下计算成本过高，...
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Deep Neural Networks for youtube Recommendations 精读笔记背景 youtube视频推荐碰到的挑战： 大数据量，涉及到海量的用户和视频，需要高效的分布式学习算法和线上服务系统； 新鲜度，包括新上传的视频和...
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DSSM模型和tensorflow实现DSSM 的原理很简单，通过搜索引擎里 Query 和 Title 的海量的点击曝光日志，用 DNN 把 Query 和 Title 表达为低纬...
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语义相似度度量在比较两个文本语义是否相同的时候，通常的做法是 使用传统方法：one-hot word vector -> tf-idf/BM25 加权 -> ...
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朴素贝叶斯为什么是线性分类器
线性分类器是通过特征的线性组合来做出分类决定的分类器。 朴素贝叶斯公式中，只要p(xi|c)是服从指数分布簇的，就可以写成是线性分类器的形式。 ...