发简信
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最简单的神经网络最简单的神经网络 准备训练数据 随机生成50个数据，用作训练数据 最简单的神经网络拟合，y=ax+b，所有设置y为 不过，为了符合实际情况，可用...
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Python3.9更新日志
python3.9更新 版本：3.9.1日期：2021.1.1作者：Lukasz Langapython3.9发布于2020.10.5，这里做与...
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添加白噪声
SNR的定义 SNR：信噪比，信号与噪声的比率P：平均能量信号功率和噪声功率有着相同的带宽如果信号是一个常量s，或者随机变量S，那么对于随机噪声...
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机器学习day19概率图模型概率图模型 概率图模型（Probabilistic Graphic Model），能够很好地挖掘潜在的内容。 概率图中地节点分为隐含节点和观测节...
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机器学习day18聚类算法评价
聚类算法评估 假设没有外部标签数据，我们怎么评价不同聚类算法的优劣？ 非监督学习往往没有标注数据，这是模型，算法的设计直接影响最终的输出和模型的...
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机器学习day17使用自组织映射网络
设定输出层神经元的数量 输出层神经元的数量与训练集样本的类别数相关。不清楚类别数，尽可能多设置节点数。分类过细可适当减少输出节点，减少从未更新权...
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机器学习day16自组织映射神经网络
高斯混合模型计算 初始随机设置各参数的值，然后重复迭代下面的步骤，直至收敛 根据当前的参数，计算每个点由某各分模型生成的概率 使用步骤2计算出来...
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机器学习day15高斯混合模型
K均值缺点 需要人工预先设置K值，而且该值与真实的数据分布未必吻合 K值只能收敛到局部最优，效果受到初始值影响较大 容易受到噪声影响 样本点被划...
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机器学习day14K均值算法K均值算法 K均值聚类的核心目标是将给定的数据集划分成K个簇，并给出每个数据对应的簇中心点。 数据预处理，包括但不限于归一化，离群点处理等 随机...