发简信
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深度模型超参数量很多，如何调试这些参数需要长期经验的积累。下面，总结了相关的调参技巧方面的文章： 《神经网络训练中的Tricks之高效BP（反向...
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Caffe源码中math_functions文件分析
Caffe源码中有一些重要文件，这里介绍下math_functions文件。 include文件： <glog/logging.h>：GLog库...
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caffe源码阅读总结
阅读caffe源码已有一段时间，从手足无错，漫无目的地乱调乱看到寻找合理理解目标，按部就班深入理解caffe架构确实是一个research过程．...
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密集卷积网络(Densenet)论文阅读笔记密集卷积网络(Densenet)论文阅读笔记 作者Zhuang Liu(个人主页:https://liuzhuang13.github.io/)...
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Caffe代码导读（3）：caffe的模型训练流程程序入口：main() g_brew_map实现过程，首先通过 typedef定义函数指针 typedef int (*BrewFunction...
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Caffe代码导读（2）：caffe结构分析
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Caffe代码导读（1）：caffe.proto文件解析
要看caffe源码，我认为首先应该看的就是caffe.proto。它位于src/caffe/proto目录下，在这个文件夹下还有一个.pb.cc...
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Caffe代码导读（0）：路线图
Caffe是什么？ Caffe是一个深度学习框架，以代码整洁、可读性强、运行速度快著称。代码地址为：https://github.com/BVL...
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序列识别--CRNN论文阅读笔记CRNN用于序列识别的网络模型,例如:英文单词,乐谱符号等.论文原题:An End-to-End Trainable Neural Networ...