不要做落叶，做一棵树

80后，湖南人，现居北京，传统行业创业者。我是tony，在北京为您讲述值得关注的商业故事。微信公号：商业咖啡馆，敬请关注！

以禅道参悟互联网、微信公众号：liukuang110

孟永辉，资深行业研究专家，作家，行业观察家。

职业：java程序员<br>邮箱：nickypm@foxmail.com<br>公众号：nickymp<br>casn：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fsmilenicky.blog.csdn.net" target="_blank">https://smilenicky.blog.csdn.net</a>

TMT名博。人民网、人民邮电报专栏作者。出版有《实战网络营销》《越界：互联网+时代必先搞懂的大败局》等著作。

数据化营销，擅长数据采集分析和营销推广，开设了<br>1、不用代码，10分钟学会数据采集视频课程；<br>2、快速搜索到你想要的搜索引擎视频教程<br>3、淘宝半价购物法，剩下一半钱去嗨皮吧。<br>4、数据分析和模型视频教程<br>课程微信详询zds369466004<br>

本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：http://www.jianshu.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：http://www.jianshu.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.jianshu.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！

从长远的观点来看，人最终达到的是他们设定的目标。因此，虽然眼下会失败，他们还是应该把目标定高些。