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    BM25和TFIDF原理及区别

    1，TF−IDF算法 TF是指归一化后的词频，IDF是指逆文档频率。给定一个文档集合D，有d1,d2,d3,......,dn∈D。文档集合总共...

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  • 搜索Query分析改写

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  • 数据挖掘之同义词挖掘

    在搜索过程中，需要使用同义词来达到提高召回的目的，例如用户搜索：口红，但是商品名称却不含口红关键词，比如商品名为：xxx彩色唇膏。但其实两个词是...

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    神经网络中常见激活函数及特点

    从最开始的逻辑回归到后来的CNN，RNN，我们经常会听到激活函数这个词，也经常会听到sigmod函数会造成神经网络梯度消失，BN为什么能缓解梯度...

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    过拟合与欠拟合及方差偏差

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  • 文本聚类

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    快速理解RNN（LSTM，GRU）结构原理

    1.RNN解决了什么问题？ RNN主要用来解决序列问题，强调的是先后顺序，在NLP中引申出上下文的概念，一个翻译问题，这个词的含义可能和前后的单...

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    Xgboost原理及推导

    Xgboost无论是工业界还是kaggle比赛效果都很好，学习过程中看了很多博客依然理解的不是很好，自己比较菜，看了陈天奇大神PPT清晰了很多，...

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  • Query热词及文本热点话题挖掘

    最近被问到热词挖掘，几种挖掘场景用到的算法思路都比较接近，特整理思路如下，做以后参考。 几个热词挖掘常见场景： 搜索query热词挖掘 舆情长文...

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简单，踏实