1.认识markdown 1.1 定义 markdown是一种用于文本编辑的轻量级标记语言 后缀为.md,或者.markdown 可以导出为HTML，Word，图像，PDF，...
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OpenGL ES手册翻译---5.特殊函数
特殊函数 这一章将介绍额外的GL功能，这些功能不容易也不适合放入前面的章节，那就是同步函数，完成函数（用在同步GL命令流），以及推荐函数。 5.1 同步和完成 函数： 表示之...
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OpenGL ES手册翻译---4.每块碎片的操作和帧缓冲（三）
4.4 帧缓冲对象 如同第一章和第二章描述的一样，OpenGL ES渲染到帧缓冲（和从帧缓冲中读取）。OpenGL ES定义了两类帧缓冲：窗口系统提供的帧缓冲和应用创建的帧缓...
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OpenGL ES手册翻译---4.每块碎片的操作和帧缓冲（二）
4.2 对整个帧缓冲的操作 前面的小节介绍了发生在独立的被送到帧缓冲的碎片的操作。这一节介绍控制或者作用于整个帧缓冲的操作。 4.2.1 选择一个写的缓冲 对于单个的缓冲上下...
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OpenGL ES手册翻译---4.每块碎片的操作和帧缓冲（一）
每块碎片的操作和帧缓冲 帧缓冲有一组按照二维数组排列的像素组成。数组的宽高在不同的GL实现中可能会发生变化。这里讨论的出发点是，每个在帧缓冲的像素是简单的一些数目的比特。每个...
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OpenGL ES手册翻译---3.栅格化（四）
3.8 碎片着色器 接下来的应用到碎片的操作，是用栅格化点，线段，多边形之后的结果，通过使用碎片着色器来继续进行的。 一个碎片着色器定义为一个包含着描述操作的源代码的字符串数...
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OpenGL ES手册翻译---3.栅格化（三）
3.7 纹理 纹理查找表把一个或者多个指定图像的部分映射到碎片或者顶点上。通过指定（s，t，r）纹理坐标，采样图像在该坐标位置上的颜色，在着色器中完成映射。纹理查询表通常是用...
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OpenGL ES手册翻译---3.栅格化（二）
3.5 多边形 多边形由带状三角簇，扇形三角簇或者一些独立的三角形构成。像点和线段一样，多边形的栅格化由几个变量控制。 3.5.1 基本多边形的栅格化 栅格化多边形的第一步是...
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OpenGL ES手册翻译---3.栅格化（一）
栅格化 栅格化是一个把图元转换成二维图像的过程。图像的每个点都包含了颜色和深度这样的信息。因此，栅格化一个图元包含了两个部分。第一步是要确定图元在窗口坐标中所占的整数网格的方...
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OpenGL ES手册翻译---2.OpenGL ES操作（四）
2.11 图元装配和着色后顶点处理 处理顶点之后，根据绘制函数（见2.6.1和2.8）的mode参数，顶点被装配到图元中。在接下来的章节中将会介绍图元装配的步骤 裁剪坐标系的...
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OpenGL ES手册翻译---2.OpenGL ES操作（三）
2.10 顶点着色器 顶点着色器处理通过DrawArrays和DrawElements指定的顶点。每个被顶点着色器（见2.10.4节）使用的顶点属性被设置为被处理的数组元素相...
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OpenGL ES手册翻译---2.OpenGL ES操作（一）
OpenGL ES 操作 2.1 OpenGL ES的基础框架 OpenGL ES（后面简称为“GL”），只关心数据渲染到framebuffer中以及读取在framebuff...
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转发自 2016-10-27李智文腾讯Bugly 概要 分享内容： 互联网内容载体变迁历程，文字——图片/声音——视频——VR/AR——…….。从直播1.0秀场时代（YY），...
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当前专注于音视频和WebRTC技术，兴趣包括但不限于：Linux，虚拟化，浏览器，编译器，历史，诗词，跑步。
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本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：http://www.jianshu.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：http://www.jianshu.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.jianshu.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！
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Google宝贵的深度学习开开源框架
