Raywf

最近在用python3写一个多线程工具，发现频繁报错： 一直以为是代码的问题，不断的检查代码，其实是macOS的High Sierra以上的操作系统对多线程的限制，别无其它原...

Raywf

@公输睚信 我刚才又试了一遍，训练完的文件夹，又有了，可能是我等的时间不够长的缘故；关于终端输出，step，loss，和eval，可以大概讲一下嘛，谢谢

TensorFlow 使用 tf.estimator 训练模型（预训练 ResNet-50）

看过 TensorFlow-slim 训练 CNN 分类模型（续） 及其相关系列文章的读者应该已经感受到了 tf.contrib.slim 在训练卷积神经网络方面的极其方便之...

公输睚信

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Raywf

@公输睚信 是的，一直都没有，感觉很奇怪

TensorFlow 使用 tf.estimator 训练模型（预训练 ResNet-50）

看过 TensorFlow-slim 训练 CNN 分类模型（续） 及其相关系列文章的读者应该已经感受到了 tf.contrib.slim 在训练卷积神经网络方面的极其方便之...

公输睚信

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Raywf

if mode in (tf.estimator.ModeKeys.TRAIN, tf.estimator.ModeKeys.EVAL):
loss_dict = cls_model.loss(prediction_dict, labels)
loss = loss_dict['loss']
classes = postprocessed_dict['classes']
# labels = tf.cast(labels, tf.int32)
acc = tf.reduce_mean(tf.cast(tf.equal(classes, labels), 'float'))
tf.summary.scalar('loss', loss)
tf.summary.scalar('accuracy', acc)

博主你好，运行完代码，我检查了上面这个地方也执行了，但为什么TensorBoard中没有 Scalars数据显示呢？另外，如果想要在终端也输出 step，loss，和每次 eval 的日志，需要怎么做呢？

TensorFlow 使用 tf.estimator 训练模型（预训练 ResNet-50）

看过 TensorFlow-slim 训练 CNN 分类模型（续） 及其相关系列文章的读者应该已经感受到了 tf.contrib.slim 在训练卷积神经网络方面的极其方便之...

公输睚信

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Raywf

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Raywf

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Raywf

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Raywf

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