发简信
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【Hive】Join的优化小表Join大表：Map Join小表缓存并发送到各个节点，没有Shuffle的过程 大表Join大表：Reduce Join大表Join大表的...
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MyBatis延迟加载延迟加载 使用场合 ⼀对多，多对多：通常情况下采⽤延迟加载⼀对⼀（多对⼀）：通常情况下采⽤⽴即加载 配置 原理 使用动态代理，拦截获取元素的方法...
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【Hive】优化分区表的设计和优化 普通表结构问题 使用分区表可以优化上述查询问题 分桶表的设计和优化 Join问题 分桶表设计 Join可以在同一个桶之间Jo...
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【Hive】UDTF之explode业务理解 业务需求 创建表 直接使用explode报错 explode炸开之后代表一张表 latern view加上explode latera...
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【Hive】注册UDF的过程实现步骤 对比SparkSQL注册UDF的过程SparkSQL用户自定义函数UDF和UDAF、UDTF[https://www.jianshu....
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【Hive】DML、DQLload Local指的是HiveServer2机器 事务表 实现原理在原始数据文件的基础上，新增delta保存事务操作的记录增量数据，每一次事...
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窗口函数sum应用于累计求和需求 方案1分组统计每个月消费金额，然后自连接，再分组聚合 方案2分组统计，窗口聚合函数
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窗口函数lead的应用（连续问题）——统计连续N次登录的用户需求 方案1表中的数据自连接，构建笛卡儿积连续N天需要join多次 方案2使用窗口函数
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SQL容易写错的点
1、join的时候两个表有相同的字段要用别名提出来2、子查询AS是在括号外面，而不是在括号里面3、先limit再offset，而不是反过来4、等...