所谓批处理(Batching)，就是使用相同的操作同一时间内完成所有类似事件，以此来达到效率最大化。在本文中，我们看看批处理方法如何让“在线阅读和信息加工流程”效率获得质的飞...
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批处理(batching)-让在线阅读和信息加工效率从1%变成100% -
20多岁，看对书比看书多要重要看书是人类学习最基础的一种方式，只要识字任何一个年龄段的人，都可以捧起一本书进行阅读。在当今这个知识的年代，懂得多自然是自己的一种资本，当然对于年轻的我们而言，看书也要有所选...
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论输入与输出-如何成为一位优秀的读者和作者有很多说辞来阐释输出和输入的关系，比如说教学相长，学以致用，教是最好的学，好的作者也是好读者。我们今天就来深入研究一下为什么会有这样的关系，主要是从其心理机制上，讨论为什么输...
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scikit-learn系列之如何存储和导入机器学习模型找到一个准确的机器学习模型，你的项目并没有完成。本文中你将学习如何使用scikit-learn来存储和导入机器学习模型。你可以把你的模型保持到文件中，然后再导入内存进行预测。...
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scikit-learn系列之如何做算法集成算法集成可以提升模型的准确率。在本文中，你会学习如何使用scikit-learn建立一些最有效的算法集成方法。我会带你一步步的完成 Bagging，Boosting和Voti...
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scikit-learn系列之如何调整算法参数机器学习的模型都是参数化的，以便于其针对特定的问题进行调整。一个模型有很多参数，寻找这些参数的最佳组合其实是一个搜索问题。本文中，你会学习到如何使用scikit-learn库...
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scikit-learn系列之回归算法筛查算法筛查(spot checking)用来发现可以很好解决机器学习问题的算法。在着手做之前，你永远也不知道哪种算法最契合你的数据。因此你必须尝试大量的算法，找出一个最有潜力的...
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scikit-learn系列之特征选择在建立一个机器学习模型时，并不是所有所有的数据属性都对模型有同等的贡献，因此也不是数据属性越多越好。在建立模型之前，要从众多的数据属性中选择对模型的输出和结果预测贡献最大的那...
个人介绍
标签：
认知神经科学博士
兴趣：
数据科学（机器学习）
时间、知识、自我管理
印象笔记
人生信条：
热衷于通过数据科学的方法论，探究人类大脑承载的情绪与认知背后的深层机理。并致力于将以上的规律和机制转化为简单易行的自我管理体系，进而提升我们工作和生活的品质和效率。
认知神经科学博士
兴趣：
数据科学（机器学习）
时间、知识、自我管理
印象笔记
人生信条：
热衷于通过数据科学的方法论，探究人类大脑承载的情绪与认知背后的深层机理。并致力于将以上的规律和机制转化为简单易行的自我管理体系，进而提升我们工作和生活的品质和效率。