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    信息检索排序算法 LambdaRank 和 LambdaMART

    排序算法在搜索引擎中非常重要,需要根据用户的查询 q,对一些相关的文档进行排序,尽可能地让用户感兴趣的文档排在前面。之前的文章介绍了一种 Lea...

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    信息检索评价指标

    信息检索评价指标可以对一个检索系统的性能进行评价,在信息检索的研究领域中,有很多的排名质量评价指标。例如 MAP,NDCG,MRR,ERR 等,...

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    RankNet 信息检索排序算法

    排序算法是信息检索里面很重要的一环,例如用户提交了一个查询 q,搜索引擎会返回很多相关的文档,然后需要采用排序算法根据文档与 q 的相关性对文档...

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    文章自动打分算法

    文章自动打分简称 AES (Automated Essay Scoring),AES 系统利用 NLP 技术自动对文章进行打分,可以减轻阅卷人员...

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    End-To-End Memory Networks

    2014 年 FaceBook 提出了 Memory Networks (MEMNN),MEMNN 会保存上下文句子的信息,使模型拥有更大的记忆...

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    Memory Networks

    Memory Networks 最早是在 2014 年由 FaceBook 提出,和 Attention 机制比较类似,主要用于 QA 系统。常...

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    HMM 中文分词

    隐马尔科夫模型 HMM 通常用于处理时间序列数据,数据包含长度一样的隐藏状态和观测序列,可以通过观测数据预测出隐藏状态。例如在分词时,观测序列是...

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    Pointer Network 生成文本摘要

    指针网络 Pointer Network 是一种 Seq2Seq 模型,但是其 Decoder 预测的结果是从 Encoder 的输入序列中得到...

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    指针网络 Pointer Network

    传统的 Seq2Seq 模型中 Decoder 输出的目标数量是固定的,例如翻译时 Decoder 预测的目标数量等于字典的大小。这导致 Seq...

个人介绍
90后程序员,喜欢学习 NLP 算法。