240 发简信
  • 不用啦,没啥用,哈哈

    用wxpy玩转微信

    模拟登陆 寻找聊天对象 通过机器人对象 Bot 的 chats(), friends(),groups(), mps() 方法, 可分别获取到当前机器人的 所有聊天对象、好友...

  • 【r<-model】模型预测与置信区间

    线性回归的主要目的是根据一个或多个预测变量(自变量)预测一个结果值。本文会讨论如何使用R来预测新观测值的结果。你也将学习如何展示置信区间和预测的区间。 构建线性回归 我们首先...

  • 最大团那篇文章写得很好,关闭评论了,只能来这里评论了。😄

    论文阅读:RDF graph summarization: principles, techniques and applications

    论文:RDF graph summarization: principles, techniques and applications原文链接参考资料:RDF-知乎RDF的初...

  • 120
    团、极大团、最大团

    参考资料:Bron-Kerbosch算法视频介绍极大团介绍团、极大团介绍 团(clique) 引自wiki:a clique is a subset of vertices ...

  • 有限状态机抽取地址

    有限元状态机 什么是有限状态机 有限状态机(英语:finite-state machine,缩写:FSM)又称有限状态自动机,简称状态机,是表示有限个状态以及在这些状态之间的...

  • 120
    自然语言处理——7.5 自动分词基本算法

    􀂋 有词典切分/ 无词典切分􀂋 基于规则的方法/ 基于统计的方法 1. 最大匹配法(Maximum Matching, MM) -有词典切分,机械切分 正向最大匹配算法 (F...

  • 120
    句子相似度计算

    思路一:先求句向量,然后求余弦相似度 1.求得两个句子的句向量 生成文本词频向量用词频来代替,句子,当然这样做忽略近义词信息、语义信息、大量文本下运算等诸多问题。如果两段很长...

  • 120
    bert生成句向量

    BERT本质上是一个两段式的NLP模型。第一个阶段叫做:Pre-training,跟WordEmbedding类似,利用现有无标记的语料训练一个语言模型。第二个阶段叫做:Fi...

  • 120
    tensorboard可视化训练过程

    如何查看自己训练过程中的loss变化以及参数的变化过程,以及自己图运算的流程。 1.查看损失 2.查看参数的变化 3.查看整个图 4.保存 5.命令输入 显示: 6.打开go...

  • @fate_db36 是啊,后面比较忙就没有关注

    天池大赛——瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱大赛

    审题 比赛目的:以人工智能辅助糖尿病知识图谱构建为题,通过糖尿病相关的教科书、研究论文来进行糖尿病文献挖掘并构建糖尿病知识图谱。 比赛时间大赛分为第一赛季、第二赛季和总决赛三...

  • @豪门百里 BP算法是深度学习的基础,现在的ai识别算法都是在这个基础上做的,这个实验就是玩一玩bp算法,从实际来看,确实没啥意义

    深度学习——BP算法

    前言:从感知器开始引出神经元,感知器中的激活函数进行改进,引入全连接神经网络,只要并且重点介绍一下BP神经网络 感知器神经网络 也就01分类器,给定阈值,解决二分类问题。类似...

  • 读《数学之美》01

    早就听闻此书,终于在别人又一次的推荐以及京东超级满减的情况下购入了,一读起来便觉“真乃神书”,也怪我很久没有读这种技术方面的书了。 第一种感觉: “原来数学也可以这么理解!”...

  • @fate_db36 我也没,我只参加了赛一

    天池大赛——瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱大赛

    审题 比赛目的:以人工智能辅助糖尿病知识图谱构建为题,通过糖尿病相关的教科书、研究论文来进行糖尿病文献挖掘并构建糖尿病知识图谱。 比赛时间大赛分为第一赛季、第二赛季和总决赛三...

  • 【Python】Python知识点总结

    Python数据类型: 字符串' ', " ": 列表[],list([])(各种元素,通过下表访问元素,类似C语言的数组): 元组(),tuple([])(不能被赋值的列表...

个人介绍
“飘涯”引《东风破》歌词“一壶漂泊,浪迹天涯”
轻度跑步爱好者
《红楼梦》痴迷读者
机器学习,深度学习,自然语言处理、知识图谱、复杂网络