PyTorch与Python、Numpy等最大的区别在于自动求导机制，这种机制为神经网络训练过程中的梯度计算而特别设计。在PyTorch中，Au...

Tensor（张量）是神经网络框架中重要的基础数据类型，可以简单理解为N维数组的容器对象。Tensor之间的通过运算进行连接，从而形成计算图。几...

数据科学在20世纪60年代已被提出，只是当时并未获得广泛的注意和认可。1974年彼得.诺尔出版的《计算机方法的简明调查》中将数据科学定义为："处...

Scipy是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包，可以处理插值、积分、优化、图像处理、常微分方程数值解的求解、信号处理等问题。它用于有效计算...

python内置的math模块实现了许多对浮点数的数学运算函数。 1、符号操作 2、向上与向下取整 3、分离整数及小数部分 4、取模 5、最大公...

Pandas建立在NumPy之上，旨在与许多其他第三方库完美地集成在科学计算环境中。它的两个主要数据结构是Series（1维）和DataFram...

NumPy是一个在Python中做科学计算的核心库，它提供了一个高性能的多维数组对象，以及用于处理这些数组的工具。 一、NumPy数据结构：数组...

gpu擅长处理计算密集型任务，可并行运作。在深度学习的训练过程中，包含了大量重复性的计算，利用 gpu 的特性可显著提高训练的效率。 一、更新显...