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  • 争取测试资源3种思路

    产品好不容易进入测试环节,遇到测试人力不够或排期很晚,影响按时上线,怎么办呢? 3种思路: 1.请测试负责人协调人力。 一般测试负责人会安排挤挤排期,必要时会安排其他产品业务...

  • 应届生面AI产品岗|面试官最看重...

    校招季刚过,和组内多名阅人无数的面试官聊了聊,总结了几条让面试官们眼前一亮的特点: 1.知道自己要干啥,目标导向。 在了解自己(包括性格,特长,兴趣)的基础上明确这个岗位是发...

  • NLP-机器翻译 名词解释

    TMS:翻译项目管理系统 LSP:语言服务提供商 CAT:计算机辅助翻译 MT:机器翻译 MTPE:机器翻译+译后编辑 SDK:软件开发工具包 QA:质量检测 持续更新中...

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    NLP科普文1——应用场景

    NLP(自然语言处理)分为2类:自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)。 自然语言理解(NLU)包括:文本分类、序列标注、信息抽取等任务。 自然语言生成(NLG)包括...

  • 产品的完整生命周期

    一、调研 市场调研 用户调研 竞品分析 二、需求分析 行业/用户痛点&需求 产品目标 业务逻辑 三、功能设计 业务流程 算法能力与交互功能权衡取舍(AI产品特有) 架构设计 ...

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    Hadoop、Spark、Flink概要

    Hadoop,Spark、Flink是目前重要的三大分布式计算系统 · Hadoop用于离线复杂大数据处理·Spark 用于离线快速的大数据处理·Flink 用于在线实时的...

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    数据采集——埋点设计

    1 埋点定义 埋点也叫事件追踪(Event Tracking)。是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。在数据分析过程中,数据采集是第一步,而埋点...

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    【机器学习3】 k-近邻算法(kNN)—手写数字识别

    k近邻法(k-nearest neighbor, k-NN) 原理: 存在一个样本数据集合,也称作训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据与所属...

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    【机器学习2】 k-近邻算法(kNN)—约会网站

    k近邻法(k-nearest neighbor, k-NN) 原理: 存在一个样本数据集合,也称作训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据与所属...

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    数仓概要

    一、概要 大数据平台由底层至上可分为:原始数据层、数据仓库、数据应用层。 二、原始数据层——ODS(Operational Data Store)层: 从数据来源来说 ODS...

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    分析策略

    数据分析流程: 1、明确问题:必须明确数据分析的真实目的,也便于后续分析策略的选取。 2、理解数据:数据收集和探索,如爬虫、API、设备的实测数据等。 3、数据清洗:一个数据...

  • 【速查】Excel常用函数

    将个人工作中遇到的常用Exce函数总结如下,便于遗忘时快速记忆查找: 1)日期类: TODAY():获取当前日期,用EXCEL长期制作T+1报表时可用TODAY()-1,自动...

  • Python实现数据分析2

    数据分析流程: 1、明确问题:必须明确数据分析的真实需求 2、理解数据:数据获取和数据探索 3、数据清洗:一个数据分析项目大部分时间花在数据清洗上 4、数据分析和可视化:对清...

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    Python实现数据分析1

    Python-数据分析常用库 1)Numpy 2) Pandas 3) Matplotlib Numpy 基于数组运算,效率高。拥有许多高级函数,可以对数据进行高效处理。可以...

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    【钢琴谱】后来

    钢琴谱分享系列,仅用于感兴趣者学习,出处见水印。

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    【钢琴谱】欢乐颂(简版)

    钢琴谱分享系列,仅用于感兴趣者学习,出处见水印。

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AI|商业化|产品|思考|钢琴
欲戴皇冠必承其重