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    数据管理平台(DMP)创建

    写在前面 在一年多的数据产品的工作经历中,工作涉及业务范围很广包括广告项目、品牌分析、DMP构建、C端产品的数据相关工作(埋点、数仓、数据平台(看板))等,但是都没有过去系统...

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    品牌用户主动行为数据分析与挖掘

    介绍:主要是根据品牌相关用户的行为数据进行挖掘分析,其中涉及到品牌分析&&用户分析两个方面,从而帮助品牌方全面的了解自身在行业中的现状,以及品牌关注度较高的目标用户以及潜在用...

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    埋点实践系列NO.1—常见埋点方式

    写在前面 总结这个系列前,先问自己一个问题吧:就是我们为什么要进行埋点工作呢? 在产品成长的过程中,需要有数据去支撑:业务发展、产品迭代、异常分析等等。(例如1.用户行为习惯...

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    统计学第六周—抽样分布

    本周是统计学学习小组第六周,我们这周的学习内容是【抽样分布】,涉及到的二级知识点有两个,分别是: 1、常用统计量:样本均值、样本方差、样本变异系数、样本K阶矩、样本k阶中心距...

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    统计学第五周——实践概率分布

    本周为实践周,主要学习任务为使用python实现概率分布,包括二项分布、伯努利分布、泊松分布、几何分布以及正态分布等。 参考资料: 本周学习相关文章可参考:https://b...

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    统计学第四周——概率分布

    本周是统计学学习小组的第四周习内容如下:1、基本概念:随机变量、古典概率、条件概率、离散变量、连续变量、期望值、【大数定律】;2、离散变量概率分布:二项分布、伯努利分布、泊松...

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    统计数第三周——实践

    本周的主要内容是python代码实践基于numpy和pandas. 由于已经完成了python3以及numpy和pandas环境的安装,实践的内容主要为第二周描述性统计实现过...

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    统计学第二周——数据的描述性统计

    参考:.统计学第七版-第4章数据的概括性度量; 本周的主要学习内容是数据的描述性统计,本文主要从以下三个方面来进行总结:(1)集中趋势度量;(2)离散程度度量;(3)偏态与峰...

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    统计学第一周——数据图表的展示

    参考:1.内容参考-公众号“木东居士”,作者“Destiny”;2.统计学第七版-第3章数据图表的展示; 本周的主要学习内容是数据图表的展示,本文主要从以下三个方面来进行总结...