本科 ouc 计科<br>研究生 sysu 软工<br>linxp7@mail2.sysu.edu.cn

The quieter you become, the more you are able to hear. (谦虚,低调,认真,不破坏) 上面这串英文大家应该都比较熟悉，我想把它当作我们每个学习渗透人员的箴言，希望我们在学习的过程中永远保持谦虚的心态，扎实学好每一个知识点，不急于求成，这样才能事半功倍。 无论是黑帽子、黑客、白帽子、白客、灰帽子、红客，还是单纯学习 Linux 或者网络安全，只要大家抱着认真学习技术的心态，这个专题都会接受大家，也欢迎大家在文章下讨论和斧正。因为如果只有白帽子，我们手中只剩下盾，也没那么有意思了吧？ 另： 1.如果简书开放私密专题，我希望将此专题设为私密，这样大家可以有一个更好的交流空间； 2.招有优秀文章的管理员。

机器学习(Machine Learning，ML)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。数据挖掘是从海量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。数据挖掘中用到了大量的机器学习界提供的数据分析技术和数据库界提供的数据管理技术，机器学习是数据挖掘的一个重要的工具。机器学习交流群：613944735

本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：http://www.jianshu.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：http://www.jianshu.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.jianshu.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！

如果您想更深入了解、学习黑客技术，欢迎关注渗透系统专题： Kali Linux （http://www.jianshu.com/c/8700c004b051）

以白帽子hacker内容技术

你好。 见字如面。 这里是书法专题。 欢迎每日打卡，我们一起见证你笔下的成长。

全网同名，慢慢来，比较快