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  • 毛詩傳箋通釋 - 汝墳

    遵彼汝墳、伐其條枚。未見君子、惄如調飢。遵彼汝墳、伐其條肄。既見君子、不我遐棄。魴魚赬尾、王室如燬 。雖則如燬、父母孔邇 。 遵彼汝墳 傳:“墳,大防也。” 瑞辰按: 【墳為...

  • 毛詩傳箋通釋 - 漢廣

    南有喬木、不可休息。漢有游女、不可求思。漢之廣矣、不可泳思。江之永矣、不可方思。翹翹錯薪、言刈其楚。之子于歸、言秣其馬。漢之廣矣、不可泳思。江之永矣、不可方思。翹翹錯薪、言刈...

  • 毛詩傳箋通釋 - 芣苢

    采采芣苢、薄言采之。采采芣苢、薄言有之。 采采芣苢、薄言掇之。采采芣苢、薄言捋之。 采采芣苢、薄言袺之。采采芣苢、薄言襭之。 采采芣苢 傳:“芣苢,馬舄;馬舄,車前也。宜懷妊...

  • 毛詩傳箋通釋 - 兔罝

    肅肅兔罝、椓之丁丁。赳赳武夫、公侯干城。 肅肅兔罝、施于中逵。赳赳武夫、公侯好仇。 肅肅兔罝、施于中林。赳赳武夫、公侯腹心。 肅肅兔罝 傳:“肅肅,敬也。” 箋:“罝兔之人,...

  • 毛詩傳箋通釋 - 桃夭

    桃之夭夭、灼灼其華。之子于歸、宜其室家。 桃之夭夭、有蕡其實。之子于歸、宜其家室。 桃之夭夭、其葉蓁蓁。之子于歸、宜其家人。 桃之夭夭,灼灼其華 傳:“興也。桃有華之盛者,夭...

  • 毛詩傳箋通釋 - 螽斯

    螽斯羽、詵詵兮。宜爾子孫、振振兮。 螽斯羽、薨薨兮。宜爾子孫、繩繩兮。 螽斯羽、揖揖兮。宜爾子孫、蟄蟄兮。 螽斯 傳: “螽斯,松蝑也。” 瑞辰按: 【螽斯非斯螽(松蝑),斯...

  • 毛詩傳箋通釋 - 樛木

    南有樛木、葛藟纍之。樂只君子、福履綏之。 南有樛木、葛藟荒之。樂只君子、福履將之。 南有樛木、葛藟縈之。樂只君子、福履成之。 南有樛木 傳:“木下曲曰樛。” 釋文:“樛,居虯...

  • 毛詩傳箋通釋 - 卷耳

    采采卷耳,不盈頃筐。嗟我懷人,寘彼周行。 陟彼崔嵬,我馬虺隤。我姑酌彼金罍,維以不永懷。 陟彼高岡,我馬玄黃。我姑酌彼兕觥,維以不永傷。 陟彼砠矣,我馬瘏矣,我僕痡矣,云何吁...

  • 毛詩傳箋通釋 - 葛覃

    葛之覃兮,施于中谷。維葉萋萋,黃鳥于飛。集于灌木,其鳴喈喈。 葛之覃兮,施于中谷。維葉莫莫,是刈是濩。為絺為綌,服之無斁。 言告師氏,言告言歸。薄污我私,薄澣我衣。害澣害否,...

  • 毛詩傳箋通釋 - 關雎

    關關雎鳩,在河之洲。窈窕淑女,君子好逑。 參差荇菜,左右流之。窈窕淑女,寤寐求之。 求之不得,寤寐思服。悠哉悠哉,輾轉反側。 參差荇菜,左右采之。窈窕淑女,琴瑟友之。 參差荇...

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    标准化 / 归一化

    参考链接:https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52247379 数据的标准化(normalization)和归一化...

  • 一维CNN

    参考链接:https://blog.goodaudience.com/introduction-to-1d-convolutional-neural-networks-in-...

  • Keras上手

    30秒上手 https://keras.io/#getting-started-30-seconds-to-keras 核心数据结构是 model,它是网络层的容器。 最简单...

  • Python下生成HTML文档

    一、HTML文件格式 参考链接 二、Python下生成HTML文档 .html 文档外在表现为许多行包含各个标签的文本,实际上可将其抽象为一棵标签树。 使用 xml.etre...

  • xml.etree.ElementTree 简介

    xml.etree.ElementTree 是一个用于处理树结构的 Python 包。 它可以用于处理任何树结构的数据,但最常用于处理 XML 文档。 参考文档:http:/...

  • Python下将Markdown转为HTML

    用 markdown 包进行转换。 参考文档:https://python-markdown.github.io/ 基本用法 使用 markdown.markdown() 函...

  • 三、线性分类器

    3.1 线性分类器的数学定义 线性分类器: 其中,代表图片向量(将二维图片转为一维向量),维度为,为分类器的参数,维度为,输出值为向量,表示图片属于10类的可能性大小,数值最...

  • 二、最近邻分类器

    2.1 基本思路 给定一张测试图片,计算它与训练集中所有图片的距离(即相似度,距离越小相似度越高) 找出与测试图片距离最小一张训练集图片 将该训练集图片的类别作为测试图片的类...

  • 一、MNIST数据

    1.1 MNIST数据下载和解压 下载链接: 可用urllib3包下载文件并保存到本地: 下载后可得到四个压缩包: 用gzip包解压,可得到文件的二进制内容: 1.2 MNI...