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对了，我自己 insert了一条 （‘09’，‘02’，‘66‘）的记录进去测试，所以上面有的地方我用了09，换成01也一样的

50道SQL练习题及答案与详细分析

网上流传较广的50道SQL训练，奋斗了不知道多久终于写完了。前18道题的难度依次递增，从19题开始的后半部分算是循环练习和额外function的附加练习，难度恢复到普通状态。...

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这个我用pandas在python里写了一下，非常有趣：
check_courses = sc_df[sc_df['SId']=='09']['CId'].values
tmp =sc_df.groupby('SId').apply(lambda x: x['CId'].isin(check_courses).any())
student_df.merge(pd.DataFrame(tmp[tmp],columns=['check']),on='SId')
-----------------------------
check_courses = sc_df[sc_df['SId']=='01']['CId']
tmp =sc_df.groupby('SId').apply(lambda x:check_courses.isin(x['CId']).all())
#注意上面的isin顺序和第八题相反
student_df.merge(pd.DataFrame(tmp[tmp],columns=['check']),on='SId')

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第八题第九题两个一样的啊，条件换一下而已。
第八题：
select student.* from student join(
select sc.SId, sum(find_in_set(sc.CId,chk.target)) rslt
from sc,
(select group_concat(sc.CId) target from sc where sc.SId = '09')chk
group by sc.SId)lbl
on student.SId = lbl.SId
where lbl.rslt > 0

所以第九题：
select student.* from student join(
select sc.SId, group_concat(sc.CId) rslt,chk.target trgt
from sc,
(select group_concat(sc.CId) target from sc where sc.SId = '01')chk
group by sc.SId)lbl
on student.SId = lbl.SId
where rslt = trgt

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第一章: 我们不要执着文字，名相。 要常无为:回到一切最开始的状态。 要常留心:观察从无到有的规律。 这样我们就打开了所有世间奥妙的玄关了。 第二章: 天下的一切现象都是矛盾...