这怎么说呢，人物标签化太严重了。这事发生在谁身上都一点不奇怪。女性还是要经济独立，人格独立，不能寄希望于所谓的真爱而依附于男性。两个独立的人格才有资格谈真爱。
一个被人骗婚的小姑娘有个男的，28岁，985毕业。 校园恋爱8年，结婚一年后离婚。 半年后，相识了一个20来岁的小姑娘，三个月就把人家肚子搞大了，未婚先孕。 小姑娘很懵逼，因为一直戴套的。 这时...
发简信
IP属地：四川
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FFT详解FFT详解 频域模值*2/N=时域幅度 fft/ifft前后的数据会在能量上差sqrt(n); 可以使用rms()来查看； fft的频率分辨率为fs/N 第n个点的频率为Fn...
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极大似然估计和贝叶斯估计
极大似然估计和贝叶斯估计是两种估计模型参数的方法。分别代表了两种学派的思想。 极大似然估计是概率学派的观点，其认为模型参数为一个固定未知的值。 贝叶斯估计是贝叶斯派的观点，认...
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理解 LSTM 网络作者： Christopher Olah （OpenAI）译者：朱小虎 Xiaohu (Neil) Zhu（CSAGI / University AI）原文链接：https:...
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LTE下行处理流程数据或信令在发给物理层之前，要先经过PDCP，RLC和MAC层的处理。但从物理层的角度来看，它只从MAC层接收数据：MAC PDU（Protocol Data Unit）。一...
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岩中花树
近来读到王阳明《知行录之一 传习录》中关于岩中花树的著名对话： 先生游南镇，一友指岩中花树问曰：天下无心外之物，如此花树，在深山中自开自落，于我心亦何相关？先生曰：你未看此花...
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金学红学研究者 专栏作者 言情小说作者 独立撰稿人<br><br>个人公众号：wochengjinghong 浮世小团圆<br><br>电子书地址：<a href="http://yuedu.163.com/source/6195cb57fdcd4afe94d5a90b0c7bf45b_4" rel="nofollow" target="_blank">http://yuedu.163.com/source/6195cb57fdcd4afe94d5a90b0c7bf45b_4</a><br><a href="http://yuedu.163.com/source/55b44ea1c5c5483eb5b58023efb53548_4" rel="nofollow" target="_blank">http://yuedu.163.com/source/55b44ea1c5c5483eb5b58023efb53548_4</a><br><a href="http://yuedu.163.com/source/88a8f4e8ed6a418da14d0dafe38da324_4" rel="nofollow" target="_blank">http://yuedu.163.com/source/88a8f4e8ed6a418da14d0dafe38da324_4</a><br>小说地址：<a href="https://read.douban.com/ebook/35558879/" rel="nofollow" target="_blank">https://read.douban.com/ebook/35558879/</a><br> <a href="https://read.douban.com/ebook/30449095/" rel="nofollow" target="_blank">https://read.douban.com/ebook/30449095/</a><br>豆瓣金瓶梅与红楼梦专栏地址<a href="https://read.douban.com/column/5983508/" rel="nofollow" target="_blank">https://read.douban.com/column/5983508/</a><br><a href="https://read.douban.com/reader/column/6237452/chapter/31656755/" rel="nofollow" target="_blank">https://read.douban.com/reader/column/6237452/chapter/31656755/</a><br>
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Google宝贵的深度学习开开源框架
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该专题是机器学习、推荐系统和自然语言处理、深度学习相关算法学习记录，用通俗的语言去理解算法，去朴实的文字记录每次前行，每个算法力争说清缘由，且尝试实现或者使用开源库进行。机器学习忍者在路上……
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神经网络与深度学习专题欢迎大家投稿相关内容。从基础理论到实战演练均可尝试投稿。若有GPU计算资源需求去完成很有价值的工作也可以留言请求，我们会满足你的哈！ 该专栏中的文章还会被发在：UAI人工智能公众号。让更多的人看到你们的优秀作品。
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本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：http://www.jianshu.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：http://www.jianshu.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.jianshu.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！
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深度学习框架对比
原地址：https://www.leiphone.com/news/201702/T5e31Y2ZpeG1ZtaN.html 目前主流的的深度学习框架 主流深度学习框架包括T...
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