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  • 嗯嗯,对的。在数据验证上是这样的。
    训练集为[x1,x2]预测x3
    验证机为用真实的[x1,x2]去预测x_3,然后用真实的[x2,x3]去预测x_4,来评估模型。
    ---
    在真实环境中,就只能将预测值带入输入进行预测。例如
    真实的[x1,x2]去预测x_3,然后[x2,x_3]=>x_4,预测的[x_3,x_4]去预测x_5。
    ---
    预测结果太好,只是x1,x2都是真实值,会进行正确方向引导。如果都是预测值,效果会逐渐变大,或逐渐标小。可以试试。
    这个代码来自《深度学习入门之Pytorch》一书。
    😜😜

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个人介绍
哈工大计算机硕士毕业。
主研自然语言处理、机器学习和数据挖掘。兼做开发。
实习:腾讯-QQ音乐-搜索策略组;
正式:快手-安全线-内容安全策略组(NLP)。
Email:luowangda_hitsz@163.com

最近主要在one-note上记录,有空再往简书上迁移。