以下是翻译自：Learning from imbalanced data 在这篇博客文章中，我将讨论在训练机器学习模型时处理不平衡数据的许多注意...

机器学习：有多种定义：比如：机器学习是让计算机具有学习的能力，无需进行明确编程。再比如：计算机程序利用经验E学习任务T，性能是P，如果针对任务T...

搜索引擎的作用是根据用户输入的关键词返回给用户与关键词相关的信息。但有时用户无法准确描述自己的需求时，这种关键词搜索的方式就无能为力了。所以需要...

在系统运维中，经常会遇到某个具体组件发生故障，进而导致整个应用系统瘫痪的情况，所以要及时对这些具体组件进行跟踪和预测，判断出如果发生故障，要及时...

本项目主要实现目标为：1根据热水器采集的数据，划分一次完整用水事件。2在划分好的一次完整用水事件中，识别出洗浴事件。 1. 划分一次完整的用水事...

本案例是基于水质图像来对水质进行分类，所以是图像分类问题，一般的，可以直接构建CNN深度模型来分析，效果会非常好，但此处我们首先从图像中提取特征...

项目目标：根据乳腺癌患者的病理信息，挖掘患者的症状与中医证型之间的关联关系，特别是各中医证素与乳腺癌TNM分期之间的关系。 原始数据是根据问卷调...

本项目的目标是通过电量异常数据，负荷异常数据，终端报警数据，主站报警，线损异常数据等信息，建立数据分析模型，来实时检测窃漏电情况或发现计量装置故...

离群点检测是数据挖掘中的第五个经典应用领域。它的任务是发现于大部分其他对象显著不同的对象。 离群点的属性值明显偏离期望的或常见的属性值，所以离群...