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1）目的：将数据进行二分类2）前提：假设数据符合伯努利分布3）模型：sigmoid函数4）损失函数：极大似然函数 （为什么要用极大似然函数）5）...

作者：狗皮膏药链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/58434325来源：知乎 SVM： 简单介绍SVM（详细原理）：...

生成方法：统计得到联合概率，计算后得到条件概率判别方法：直接得到条件概率生成方法准确率较高，收敛速度快，更接近于真实模型，但是计算量大，耗时长

randn() 返回一个或一组符合正态分布的标准值 rand（） 返回一个或一组在【0，1）之间均匀分布的随机样本值 randint（low,h...

keras构建神经网络 第一步选择模型 序贯模型或函数式模型 第二步构建网络层 输入层，隐藏层，输出层包括的函数：激活函数，正则项，约束项，初始...