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  • 请问如果在pyspark 上GBDT分类遇到样本不均衡问题,可有相关参数调节

    Spark.GBDT学习-GBTClassifier

    用于分类的GBT(Gradient-Boosted Trees)算法,基于J.H. Friedman. "Stochastic Gradient Boosting"实现,目前...

  • Spark.GBDT学习-GBTClassifier

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    GBDT模型

    模型的基本原理不在赘述,仅结合scikit-learn中gbdt的实现,理清思路。 1 流程图 1.1 总体迭代过程 2 损失函数 2.1 GradientBoostingR...

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    MSE与MAE的区别与选择

    均方误差 均方误差(MSE)是最常用的回归损失函数,计算方法是求预测值与真实值之间距离的平方和,公式如图。下图是MSE函数的图像,其中目标值是100,预测值的范围从-1000...

  • 给大家带来一篇python with as的用法

    With语句是什么?有一些任务,可能事先需要设置,事后做清理工作。对于这种场景,Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理,你需要获取一...

  • 谢谢~

    《Python数据分析与数据化运营》PDF高清+数据+代码

    python是一门人人都可以容易学会的编程语言,并且对于产品经理或运营人员来说十分有帮助。可以通过已有的一些数据进行分析处理,对之后产品和公司的运营能有所提升。通过以下这本书...

  • :dizzy_face: 好想做这一行...在努力转行中

    蚂蚁金服面试——风控策略

    蚂蚁金服-风控策略专员/专家-安全管理部,第一次电话面试。 部门介绍 安全管理部下的风控团队,工作内容: 1 文本监控 2 用户行为监控 项目介绍 同义词挖掘项目的过程和思路...

  • 蚂蚁金服面试——风控策略

    蚂蚁金服-风控策略专员/专家-安全管理部,第一次电话面试。 部门介绍 安全管理部下的风控团队,工作内容: 1 文本监控 2 用户行为监控 项目介绍 同义词挖掘项目的过程和思路...

  • 不要被动的喜欢一个人~摘录

    (很喜欢的一篇文章的摘录,看了这篇文章以后,想明白了一件事,做了一个重要的决定。) 都说感情里,谁先动心谁就输了。 在我看来,扯。 明明是后动心,后认真的那个才是输家。 不信...

  • 我竟然遇到了世界上另一个我...但是我觉得是为了告诉她,当初你的眼光真的不错,你怎么放弃了呢?要不要继续捡起来,我会更好地对你

    我想

    也不知道哪里来的勇气,想将爱你进行到底,虽然感觉姿态卑微到底,但我愿意。希望终有一个瞬间,你能将我看进眼里。希望终有一天,我能走进你心里。 我想我变成更好的自...