IP属地：浙江
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文本匹配学习计划
暂时列出需要阅读的论文和博客，按照顺序进行实现 大纲：问题对语义相似度计算-参赛总结第三部分中列举出了相应的模型 https://blog.cs...
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torchtext处理IMDB数据感谢这个博客，之前一直在想，torchtext能不能对这个数据进行操作，尝试了一下不行，昨天搜索之后发现了这个教程，真的很有用。我们先看一下之前...
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Kaggle关于IMDB情感分类过去了17天，按照学习计划来说，已经严重超时了。主要的问题是在数据预处理部分。Kaggle的IMDB情感分析任务其实很简单，train文件用于训...
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Pytorch实现SVM二分类
很简单的一个模型，参照github上的代码做的，分类效果并不是很好
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学习速率的设置
先上一段代码 这玩意调了一整天，就因为学习速率，刚开始设置的只有0.001，本来感觉够小了，做出来图发现拟合线不断上下跳跃，刚开始还以为是数据读...
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神经网络与深度学习第三章阅读
第三章线性模型 线性模型的公式 W是d维权重集合， X是d维样本集合， 得到的预测结果y，，但是这个结果是一些离散标签，需要引入一个非线性的决策...
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神经网络与深度学习第二章阅读
第二章机器学习概述 2.1 基本概念 基本概念：样本、特征（属性）、标签、模型、学习算法这里举了一个买芒果的例子。特征和标签的区别，特征是一个一...
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六月份学习计划
上个月看知乎的时候，复旦大学邱教授发布的一个NLP初学者入门项目，包括NLP四大任务类型：分类、序列标注、文本匹配、文本生成。https://g...
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Pytorch学习记录- 训练Attention机制的Seq2Seq（论文再读）对Pytorch的Seq2Seq这6篇论文进行精读，第三篇，Bahdanau, D., K. Cho and Y. Bengio, Neural...