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改进的迭代尺度法(IIS)详细解析 | 统计学习方法学习笔记 | 数据分析 | 机器学习IIS是一种最大熵模型学习的最优化算法。最大熵模型：舟晓南：统计学习方法 - 最大熵模型解析 | 数据分析，机器学习，学习历程全记录[https...
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最大熵模型详细解析 | 统计学习方法学习笔记 | 数据分析 | 机器学习本文包括： 1.最大熵模型简介2.最大熵的原理3.最大熵模型的定义4.最大熵模型的学习 1.最大熵模型简介： 最大熵原理认为，学习概率模型时，在...
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逻辑斯蒂回归详细解析 | 统计学习方法学习笔记 | 数据分析 | 机器学习
本文包括： 1.重要概念2.逻辑斯蒂回归和线性回归3.二项逻辑斯谛回归模型4.逻辑斯蒂回顾与几率5.模型参数估计6.多项逻辑斯谛回归 1.重要概...
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朴素贝叶斯(NBM)之后验概率最大化的含义 | 统计学习方法
朴素贝叶斯 - 贝叶斯估计Python复现： 舟晓南：朴素贝叶斯（Bayes）模型python复现 - 贝叶斯估计；下溢出问题[https://...
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朴素贝叶斯模型(NBM)详细解读 | 统计学习方法学习笔记 | 数据分析 | 机器学习本文包括： 1.走近朴素贝叶斯 - 上帝到底掷不掷骰子 2.重要概念 3.贝叶斯公式的一般形式 5.朴素贝叶斯的基本方法 6.贝叶斯估计 其它有...
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k近邻(KNN)模型详细解读 | 统计学习方法学习笔记 | 数据分析 | 机器学习本文包含： 1.走近k近邻 - 你周围的人决定了你是怎样的人2.重要概念3.k近邻算法的数学形式4.k近邻模型的直观认识5.如何计算距离6.k值...
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感知机模型(Perceptron)的收敛性解读 | 统计学习方法
Python复现，使用了随机梯度下降法，梯度下降法，adagrad和对偶形式四种算法： 舟晓南：感知机模型python复现 - 随机梯度下降法；...
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感知机模型(Perceptron)详细解读 | 统计学习方法学习笔记 | 数据分析 | 机器学习本文包括： 1.走近感知机 - 感知机与童话2.重要概念3.感知机模型的数学形式4.构建感知机的损失函数5.如何取得损失函数最小值 - 随机梯度...
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转行数据分析师如何开始学习SQL | 工科生三个月转行数据分析学习心得该篇文章包含以下几个部分： 1.什么是SQL及相关概念 2.数据分析师学习SQL的哪些部分 3.学习资源推荐 4.练习网站推荐 1.什么是SQL...