发简信
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【深度学习DL-PyTorch】八、推理和验证推理和验证 在训练神经网络之后，可以使用它来进行预测。这个过程通常称为推理过程，这一术语来自统计学。然而，神经网络在面对训练数据时往往表现得太过...
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【深度学习DL-PyTorch】七、加载图像数据(Loading Image Data)
加载图像的最简单方式是使用 torchvision 的 datasets.ImageFolder（文档）。使用 ImageFolder，就是这样...
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【深度学习DL-PyTorch】六、保存和加载模型
使用 PyTorch 保存和加载模型。 一、 训练网络 二、 保存和加载网络 每次需要使用网络时都去训练它不太现实，也很不方便。我们可以保存训练...
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【深度学习DL】五、查全率（召回率）、查准率（精确率）和灵敏性、特异性敏感性与特异性 敏感性和特异性虽然与查准率和查全率相似，但并不相同。其定义如下： 在癌症示例中，敏感性和特异性指： 敏感性：在患有癌症的所有人中...
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【深度学习DL-PyTorch】四、深度学习工具PyTorch神经网络又称为全连接或密集网络。 一、张量(Tensor) 张量(Tensor)是向量和矩阵的泛化形式。所以，张量可以是一维、二维、三维、......
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【深度学习DL】三、训练神经网络一、欠拟合(Underfitting)和过拟合(Overfitting) 有时候将过拟合称为因方差造成的误差。 早期停止(Early Stopp...
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【深度学习DL】二、梯度下降一、平方平均误差 除了对数损失函数之外，还有很多其他误差函数都可以应用在神经网络中。平方平均误差就是其中一个。从名字可以看出，它表示预测值和标签...
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【深度学习DL】一、神经网络神经网络 神经网络是机器学习中的一个模型，可以用于两类问题的解答： 分类：把数据划分成不同的类别 回归：建立数据间的连续关系 感知器技巧 - 计...
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【Intro2SDC】卡尔曼方程参考
卡尔曼方程参考 卡尔曼滤波器方程 变量定义 - 状态向量 - 状态转移矩阵 - 误差协方差矩阵 - 过程噪声协方差矩阵 - 测量噪音协方差矩阵 ...