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深度学习-卷积以及各种形式的卷积卷积也内卷，简单朴素的卷积已经不能满足人们的需求，因此出现了各种形式的卷积，比如反卷积(Deconvolution\Transposed Con...
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机器学习与深度学习从入门到入土
整理了一下文章的连接，方便自己看。 机器学习系列 机器学习的概率论基础[https://www.jianshu.com/p/4081feff20...
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机器学习-概率论基础
机器学习中常见的概率论定义以及概率密度估计。 1. 定义 随机变量（random variable：随机取值的变量，可以是离散的或者是连续的。 ...
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机器学习-线性判别分析LDA
判别分析方法是对后验概率进行估计的判别模型方法。如果样本属于某个类的条件概率密度符合高斯分布，对于贝叶斯分类器[https://www.jian...
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机器学习-Logistic回归1. 后验概率与logistic函数 在贝叶斯分类中提到过后验概率，直接对后验概率建模的计算判别模型。 对于一个二分类的模型，有 因此我们可以将...
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论文笔记-First Order Motion Model for Image Animation图像动画包括根据驱动视频的运动对源图像中的对象生成视频序列。作者的框架解决了这个问题，并且没有使用任何注释或关于特定对象的先验信息来设置动画。一...
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机器学习-贝叶斯分类和朴素贝叶斯
1. 贝叶斯准则 首先介绍一下基本概念（概率论基础就不多了）： ：d维特征向量 ：分类编号，对于二分类问题就是{0，1}或者{-1， +1} ：...
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Python中的*args和**kwargs
原文地址：https://realpython.com/python-kwargs-and-args/[https://realpython.c...
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Latex笔记-写论文常用语法
写论文要用的语法。 标题，姓名 为文档指定了标题、作者和日期之后，可以使用\maketitle命令在文档上打印这些信息，包含在文档正文中要打印标...