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    Paper 1 - Intravenous contrast medium administration and scan timing at ct: considerations and ap...

    题记 2021.06.06开始,计划每周阅读整理一篇论文,偏向临床应用类,以此拓展自己的技能树;此外,并不想做纯粹的中英文翻译,三方面考虑,英文...

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    Book2《改变提问改变人生》

    对我而言,这是一本解惑的书,长久以来,工作里遇到的各式的人、事、思想、习惯、结局等都让我很困惑,无法理解,甚至很久都有情绪上的问题,因为无法想明...

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    Book1《我的第一本算法书》

    2021 reading list 购买原因: 2018年购入,只因为好看,配图插画解释,为了收藏。 优点: 每个算法的解释都拆分很细,一小步一...

  • 笔记(2018-06-19)

    protected: only methods of the same package, or its subclasses can acces...

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    Random Forest(2018-05-05)

    随即森林是决策树的集成,是一种常用算法,通常通过bagging的方法训练。随即森林的效果通常与Boosting的效果类似,易于训练和调整。ima...

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    AdaBoost(2018-05-05)

    ensemble learning 集成学习 定义:集成学习是一种机器学习的示例;多个学习者在学习解决同一个问题,多个学习模型的效果肯定优于一个...

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    PCA(2018-05-05)

    PCA是最受欢迎的降维算法。 思路:将数据集转换到低维空间,同时尽可能的保护数据的信息。 应用:常用字损失数据压缩,特征提取,数据视觉化 是一种...

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    K-mean(2018-05-05)

    非监督学习 定义:训练数据无类。 包括:类簇 (训练数据能分成某些组,例如:市场分割,社交网络分析,基因检测); 异常检测(训练数据中,一些值不...

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    Naive Bayes(2018-05-05)

    Naive Bayes是一种简单但很重要的概率模型,是一种简单的多类分割算法。 定义: 假设所有的特征之间是相互独立的。即每个独立变量x的条件概...