发简信
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机器学习系列（三十四）——支撑向量回归（SVR）本篇主要内容：SVR SVM解决回归问题 前面我们说过SVM不只可以解决分类问题，也可以解决回归问题，现在就简要叙述下SVM如何解决回归问题。所...
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最小生成树Kruskal和Prim算法
开始讨论无向带权图。 基本概念 最小生成树：给定一个无向图，如果该图的一个生成子图是一棵树，则称该树为生成树(Spanning Tree)。 最...
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欧拉路径和Hierholzer算法内容概要： 欧拉回路和欧拉路径 Hierholzer算法求解欧拉回路和欧拉路径 欧拉回路的应用：LeetCode753破解密码箱 德布鲁因序列 ...
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模式识别与机器学习(一)——绪论、多项式拟合例子1.1 绪论 内容对应PRML书1.1节部分。 多项式拟合例子 在这个例子中，假设我们有两个变量，它们满足如下关系：其中是一个均值为、标准差为的...
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机器学习系列（三十三）——非线性可分问题与SVM核函数
本篇主要内容：SVM解决非线性可分，Kernel Function 添加多项式特征解决非线性可分问题 上篇我们介绍了SVM是如何生成线性决策边界...
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机器学习系列（二十八）——sklearn中的Logistic回归与Logistic回归解决多分类
Logistic回归正则化 sklearn中的Logistic回归是加入了正则化的，在sklearn中，加入了正则项的损失函数表达式为： 其中L...
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不一样的二叉树非递归遍历
本篇将讨论模拟系统栈的二叉树非递归遍历，并由此讨论一般化的将递归程序改为非递归程序的方式。 二叉树的非递归遍历 就以中序遍历为例，下面是大家都熟...
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动态规划刷题整理(持续更新)(持续更新) 奇怪的汉诺塔(4柱汉诺塔) 描述汉诺塔问题，条件如下：1、这里有A、B、C和D四座塔。2、这里有n个圆盘，n的数量是恒定的。3、每...
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主成分分析(PCA)与矩阵奇异值分解(SVD)原理
内容概要： 矩阵奇异值分解SVD 主成分分析PCA及其应用 SVD与PCA之间的关系 1 矩阵奇异值分解SVD 1.1 矩阵奇异值分解的数学原理...